FAQ Pro.はナレッジ・FAQの成果コンサルティングを専門としています。
AI読解優先品質による情報設計のFAQ運営も専門です。
AI（LLM）は貴社のWebサイト文章だけを読んでいるのではありません。
ユーザーがつながりやすいコンテンツの構造を読んでいます。
それを実際的に理解し、FAQを含めた貴社サイトの最適化をサポートします。
ユーザーの行動とUX
Web上でのユーザーの行動は、「検索」から「質問」に変ってきています。
これまでは、Googleに検索キーワードを入力し、リストアップされる結果をクリックして―――という行動でした。
これからは、Googleに質問をして、その場で回答を得る―――行動になります。
ユーザーを誘導するために、企業のWebサイトはそのことを意識する必要があります。
検索への結果は、サーチエンジンが司るのでSEO（Search Engine Optimization）。
質問への回答は、AIが司ります。だからAIO（AI Optimization）。
その対策は必須になります。
AIO／LLMOの基礎知識
AIO（AI Optimization）
生成AIやAI検索が情報を理解・引用しやすいように
コンテンツ構造を整備する考え方です。
SEOが検索順位最適化なら、AIOはAI回答最適化です。
LLMO（Large Language Model Optimization）
LLM（GPT系・Gemini系など）の読解特性を前提に、
文構造、意味単位、表現ゆれ等を調整する設計手法です。
NLP・RAG・EEATの観点から貴社Webサイトのコンテンツ（AI情報資産）を見直します。
AIO（AI Optimization）やLLMO（Large Language Model Optimization）は、
これからWeb構成において常識となる情報設計の考え方です。
FAQ Pro.はナレッジ・FAQの成果コンサルティングを専門に、AIがユーザーに回答する構造へと貴社FAQを含むページを最適化します。
貴社サイトがAI回答に最優先で重用される情報になるように。AIが認める情報資産になるように。
FAQがAIO／LLMOの中心に
AI（LLM)は長文ページをそのまま理解しているわけではありません。
意味のまとまり（セマンティックブロック）を解析しています。
AIが引用し読解しやすい文の特徴とは
一問一答
５Ｗ１Ｈが踏襲され条件が明快
文脈依存が少ない
あいまいな表現がない
構造化されている
等々です。
この特徴はFAQのようにQ&A式になっているコンテンツでは制作しやすく、そのこと自体FAQコンサルティングが真に推奨していることです。
質の高いFAQを設計し準備すること自体がAIO／LLMO対策になります。
また企業サイトの中でAIからの引用を導く中心になります。
既に始まっている懸念
ユーザーがGoogleやChat-GPTなどで情報調査をすると、こんなことが起こり得ます。
「入力窓」に入力したが、自社情報が回答されない。
「入力窓」に入力したが、見当違いの情報が出てくる。
「入力窓」に入力したが、回答情報が出てきたが、誤っている。
このようなことを体験するユーザーが増えると、貴社情報自体が今後疑われ、ユーザー離れを起因します。
この状態はAIが嘘をついたり、ハルシネーションを起こしているように見えますが、実はAIには問題はありません。
AIが引用している情報源・情報構造に問題があるのです。
AI技術領域では「Garbage in, Garbage out.」と呼ばれる状態です。
原因の情報源は様々考えられますが、大きな情報源であるまずは貴社サイトのコンテンツを見直すことで上記のような懸念は大幅になくなります。
貴社サイトをAIO（LLMO）していくことで、AIは優先的に引用をしより正確な回答をユーザーに提供することができるようになります。
貴社サイトのコンテンツをセマンティックブロック化していくのです。
最も着手しやすいのは、FAQです。
AIO／LLMOサポートの内容
当サービスは、ツール導入ではありません。
情報設計およびコンテンツの最適化を行います。
次のようなことを診断ます。
FAQ構造診断（LLM読解視点）
表現ゆれ・曖昧語解析
AI誤読リスク診断
コンタクトリーズン連動設計
RAG前提の文章設計
上記診断に基づき、FAQ並びに周辺のコンテンツをAI読解優先品質にリライト・修正していきます。
AIOサポートの一例（AI読解優先品質にする）
分かりやすく一例を挙げます。
修正前
Q：残高不足で手続き出来ますか。
A：手続き内容は状況により異なります。詳しくはお問い合わせください。
LLM読解観点：主語が曖昧、条件が不足、質問と回答の意味が一致しない
そして、要約困難または誤生成リスクがあります。
修正後
Q：引落し日に残高不足。引落しされない場合の対処を教えて。
A：引き落とし処理はされません。
必要金額を入金いただくことで、翌月の引落日に2か月分まとめて引き落としされます。
LLM読解観点：条件が明示されている、行動が具体化されている、行動＋結果の因果関係が明確
そして、LLMが要約しやすく単独回答として引用可能になります。
もう一度言います。
AIは文章を読んでいるのではありません。貴社のWebサイトのコンテンツ構造を読んでいます。
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